[통계] SEM(structure equation modeling), 구조 방정식 모형

SEM으로 구성되어 있는 두 가지 파트는 무엇인가?

 

MM (measurement model)

• 측정 지표들(indicators)과 잠재적 요인(latent variable, factor) 간의 관계.
• 잠재 변수들은 관찰된 변수의 공분산을 설명한다.

 latent variable: 그 자체만으로는 측정이 불가하고 observed variable에 의해 설명되는 변수. (explains the common variance of the indicators)

 

SEM (structural model)

• 잠재 변수들 사이의 관계를 기술한다.
• 만약 상관 관계만 있다면 = CFA (confirmatory factor analysis)

파라미터들은 maximum likelihood를 이용해 추정될 수 있다.

 

 

 

잠재 변수를 어떻게 측정할 수 있는가?

• 측정 변수의 loading이 1로 확정되어 있음 or 요인들의 분산이 확이 양수로 확정값임 (대개 1)

 

 

SEM의 모델 핏(적합도)은 어떻게 결정하는가?

• RMR : Root mean square residual
• RMSEA : Root mean square error of approximation ( < 0.08)
• x2 : 다른 샘플 사이즈 포함 ; x2 / df < 2.50