- 통계 [통계] Multilevel regression 다층 모형 회귀 Multilevel regression이란 무엇인가? 복잡한 변동성 패턴이 있는 데이터와 그 변동성 안에 내재된 변수들에 초점을 맞춘 분석 방법이다. 수준마다 속해 있는 변수들이 다르므로 Hierarchical linear model 또는 linear mixed effects model이라고도 불린다. 이 회귀 모형은 다른 수준의 독립 변수들을 동시에 모델링할 수 있다. 예시) 연구 주제 : 교실에서의 특정 교육 방침이 학업 성취도에 긍정적인 영향을 끼칠 것인가? 종속 변수 : 학업 성취도 = 양적 측정 (테스트를 통해 측정됨) 독립/예측 변수 : 교육 방침 유형 = 질적 측정 ([1] 직접적임 / [2] 직접적이지 않음 / [3] 상호적임 / [4] 독립적임 / [5] 실험적임) 여기에서 모형 구성은 ..
- 독일에서 산다는 것 [독일에서 전등 달기] = 천장과 고군분투하기 ※ 전문적이지 않음 주의 ※ 이사 온지 거의 일주일이 다 되어가지만 천장 등은 해결되지 않고 있었다. 밤이 되면 책상용 스탠드 하나에 의지해야 했고, 방이 큰 편이라 어둡기는 매한가지였다. 전등을 사야지, 하고 마음만 먹고 있었다. 납땜은 많이 해봤지만 전기를 다루는 건 여전히 어렵고 무서웠다. 첫 집에서 살 때는 큰 스탠드로 전등을 대신했고, 기숙사에 들어가선 기존에 있던 등을 이용했기 때문에 딱히 전등을 설치할 일이 없었다. 스무스하게 피할 수 있을 줄만 알았던 전등 설치가 나에게도 다가왔다. 어차피 독일에서 산다면 다들 겪을 일이라고는 하더라. WG가 아닌 이상 이사할 때는 부엌도 떼어간다는 나라니까 말이다. 이케아는 너무 멀고 토요일엔 4시까지만 운영을 해서 Baumarkt인 OBI를 다녀왔다. ..
- 통계 [통계] Partial correlation 편(부분) 상관관계와 Multiple regression Partial correlation이란? - 어떤 두 변수 사이의 연관에서 영향을 줄 수 있는 하나 또는 그 이상의 변수를 통제해 관계의 strength와 direction을 결과로 나타내는 분석 방법이다. 통제 변수를 공변량 또는 3차 변수라고 일컫기도 한다. Partial correlation은 어떻게 측정하는가? - Simple linear regression (단순 선형 회귀) 을 이용해 측정하는 방법이 있다. 두 연관된 선형 회귀로부터 (Risidualize X for Z 그리고 Residualize Y for Z) 잔차를 얻고, 그 잔차 사이의 상관관계를 알아내는 방법이다. Multiple regression (다중 회귀) : 종속 변수와 최소 두 개 이상의 독립 변수의 관계를 분석하는 방법으..
- 행정 업무 [비자 신청] 독일 Residence Permit 신청 및 발급 받기 비자 첫 신청 또는 연장 신청을 위해서는 Ausländerbehörde와 테어민을 잡아야 한다. 나는 테어민을 잡을 때 항상 온라인을 이용한다. 한번은 테어민을 앞두고 급하게 일정을 바꿔야 할 때가 있었는데, 전화로 사정을 이야기하니 바뀐 날짜로 테어민을 다시 잡아 메일을 주겠다고 했다. 하지만 아무리 기다려도 메일이 오지 않아 직접 가서 바뀐 날짜로 베샤이니궁을 받아와야 했다. 독일은 그런 나라다. 독일인들은 꼼꼼한 것 같으면서도 또 그렇지 않은 면들이 있다. (사실 그렇지 않은 면이 더 강하다) 아무튼 테어민이 잡히면 필수 서류들을 일주일 전까지 보내달라는 메일이 온다. 나의 경우 연장 신청이었기 때문에 제출해야하는 서류는 다음과 같았다. Current confirmation of your healt..
- 통계 [통계] Categorical regression 범주형 회귀분석 Categorical variable의 유형 Dichotomous variable : 2개의 카테고리형 변수 (ex. 성별 - 남/녀, 답변 - Yes/No) Polytomous variable : 2개 이상의 카테고리형 변수 (ex. 만족도 척도 - (1) 매우 만족한다 (2) 거의 만족한다 (3) 보통이다 ... (5) 만족하지 않는다) 회귀 개념에서의 Categorical variable은 Coding variable 형태를 따른다. 일반적으로 요구되는 Coding variable은 카테고리의 수에서 [C-1]의 갯수다. (ex. 3개의 학교 - 1 = 2개의 coding variable) Categorical regression의 세 가지 코딩 구조 Dummy coding; 카테고리 변수들을 이분..