공부/통계 (11) 썸네일형 리스트형 [통계] Factor analysis 요인 분석 Factor analysis란, 여러 변수 간의 관계성이나 패턴을 파악하여 요인의 수를 줄여서 구조를 축약하기 위해 사용하는 기법 관찰된 변수 분해의 분산은 어떻게 되는가? 공통성(communality) : 데이터에서 추측된 요인들에 의해 각 변수들의 분산을 설명하는 정도. 유일성(Uniqueness) : 전체 측정 변수들의 분산을 설명하는 정도 측정된 변수의 공통성 값은 1까지 국한되어 있고, 1에 가까워질수록(커질수록) 필요 변수라고 말한다. 공통성은 관찰(측정)된 변수들과 요인 사이의 제곱된 상관 관계이다. (squared correlation) 요인 분석의 두 가지 메인 유형 Exploratory factor analysis, 탐색적 요인 분석 측정 변수들 상관의 패턴이나 구조를 가장 잘 설명할 .. [통계] Multilevel regression 다층 모형 회귀 Multilevel regression이란 무엇인가? 복잡한 변동성 패턴이 있는 데이터와 그 변동성 안에 내재된 변수들에 초점을 맞춘 분석 방법이다. 수준마다 속해 있는 변수들이 다르므로 Hierarchical linear model 또는 linear mixed effects model이라고도 불린다. 이 회귀 모형은 다른 수준의 독립 변수들을 동시에 모델링할 수 있다. 예시) 연구 주제 : 교실에서의 특정 교육 방침이 학업 성취도에 긍정적인 영향을 끼칠 것인가? 종속 변수 : 학업 성취도 = 양적 측정 (테스트를 통해 측정됨) 독립/예측 변수 : 교육 방침 유형 = 질적 측정 ([1] 직접적임 / [2] 직접적이지 않음 / [3] 상호적임 / [4] 독립적임 / [5] 실험적임) 여기에서 모형 구성은 .. [통계] Moderated regression 조절 회귀분석 기본 다중 회귀 분석과 조절 회귀 분석의 가장 큰 차이점은 무엇인가? 조절 회귀 분석은 또 다른 (별개의) 분해가 필요하다. Moderator variable은 Y에도 관련이 있을 뿐만 아니라 또 다른 독립 변수 - Y 사이와의 관계에도 관련된 독립변수이다. Additive effect : 두개나 그 이상의 물질 또는 개념이 합쳐져 상승하는 효과를 말한다. (sum of the effects) Synergistic effect : 위와 같이 두개 이상의 물질(개념)을 합했을 때 합한 것 이상의 효과를 나타낸다. (greater than the sum of effects) Centering (변수 중심화) 는 무슨 뜻이며 왜 multiple/moderated regression에 필요한가? 의미있는 절편 .. 이전 1 2 다음
